Data Mining bajo una solución Open-Source: RarpidMiner
Solución que según una encuesta realizada por KDnuggets (periódico especializado en Data Mining), se ha posicionado en los primeros
lugares de la lista de las soluciones de software de minería de datos y
herramientas analíticas utilizadas para proyectos reales en 2009 y 2010. Siendo
así líder mundial de los sistemas de exploración de datos y texto de código
abierto, con la posibilidad de ser encontrado como una aplicación independiente
para el análisis de datos y como un motor de minería. |
| Mayo de 2009 segundo lugar depues de SPSS RASW. Mas info aqui. |
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| Mayo de 2010 encabezando la lista con 345 votos de 912. Mas info aqui. |
Es una solución escrita en lenguaje de programación Java que
se encuentra distribuida bajo licencia de código abierto ofreciéndonos la
minería de datos, bajo las modalidades de extracción, transformación y carga de
datos (ETL), procesamiento, modelación, evaluación y despliegue de datos.
Con esta solución, lo que se obtiene es una óptima exploración de
datos, simplificación de la construcción de procesos de análisis, evaluación de
diferentes enfoques y la combinación de pre-procesamiento. Adicionándole la posibilidad de utilizar más de 400 operadores de minería
de datos; combinándolos arbitrariamente. Configurado por archivos XML que son fácilmente
creados con una interfaz gráfica (GUI).
Características principales:
- Gran colección de algoritmos para la minería de datos (decisión trees and self-organization maps).
- Superposición de los histogramas, diagramas de árbol y gráficos 3D de dispersión.
- Variedad de plugins.
Campos de aplicación:
- Industria electrónica.
- Industria de energía.
- Industria automotriz.
- Industria farmacéutica.
- Comercio.
- Aviación.
- Telecomunicaciones.
- Banca y seguros.
- Producción.
- IT.
- Investigación de mercado.
Ejemplos de aplicación:
- Exploración de datos en Excel.
- Construcción de flujos de trabajo personalizados del análisis de datos.
- Es posible llamar las funciones de RapidMiner desde programas escritos en otros lenguajes.
A continuación les compartimos el link de descarga, algunos links que probablemente les serán de mucha ayuda al momento de dar inicio en este y un video que incluye una ligera demostración de como importar datos a RapidMiner.
Descarga: http://rapid-i.com/content/view/26/82/
Descripción de Operación: http://rapid-i.com/content/view/12/34/
Imágenes: http://rapid-i.com/content/view/9/25/
Importing Data into RapidMiner (Data Mining and Predictive Analytics System).
